Theory Ventures 如何利用 Horizon 消除“复制-粘贴”式研究工作流

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Theory Ventures 是一家视研究为一切的投资公司。他们的团队在评估公司时会维护大量的文档，而投资者希望利用大语言模型（LLM）来更有效地利用这些知识库。Theory 的高级人工智能工程师 Adam Conway 主导了这一变革，旨在重塑团队进行研究工作的方式。

在引入 Horizon 之前，他们的工作流程繁琐且全靠手动。“我们在研究公司时会维护大量文档，”Adam 解释道，“我们的投资者希望能利用 LLM 来处理这些文档，但这最终导致他们不得不进行大量的复制和粘贴操作。”

这种摩擦无处不在。“他们需要先进入 Notion，再进入 CRM 系统 Affinity，把所需的信息复制到 ChatGPT 中，生成备忘录后，再将内容复制回 Notion。”

每一次研究会话都意味着要在不同工具间频繁切换上下文、手动传输信息，并在这一过程中被打断工作流。

Horizon 改变了局面。“我们基本用 Horizon 将所有这些整合到一个统一的地方，让他们可以高效协作。”

通过构建自定义的 MCP（模型上下文协议）工具，Theory Ventures 将其 LLM 界面与知识系统直接连接起来。“因为我们用 Horizon 构建了这些定制的 MCP 工具，我可以更长时间地停留在 LLM 聊天界面中，直接获取我需要的信息，而无需在不同页面间来回切换进行复制粘贴。”

当各个独立工具开始协同工作时，真正的威力才显现出来。

“我有一个 MCP 工具，可以让我针对一组公司撰写概述市场的文档，”Adam 说。这些离散的能力——从 CRM 读取数据、编写文档、查询研究记录——都成为了“构建积木”。

“这些是我们 Theory 所需的两块独立积木。而 Horizon 带来的、我们最初未曾明确规划的优势在于：LLM 现在可以同时使用这两块工具进行自主工作。”

这些工具不仅取代了人工操作，更通过组合催生了全新的工作流程。

对于 Theory Ventures 而言，Horizon 已成为基石。“我认为它是我们未来路线图中最核心的部分之一，”Adam 指出。

起初只是为了解决“复制-粘贴”难题的方案，如今已演变为自主研究工作流的基础设施。

Theory Ventures 的经历揭示了一个模式：复制粘贴的工作流往往是工具割裂的征兆。每当有人在系统间手动转移信息时，就是 MCP 发挥作用、弥合鸿沟的契机。

更重要的是，你构建的工具可以解锁你未曾预料的能力。当 LLM 既能读取你的知识库又能向其写入数据时，全新的工作流便成为可能。

准备好从研究工作流中彻底消除“复制-粘贴”了吗？立即开始使用 Horizon，构建属于你的 MCP 工具，将你的 LLM 与你实际工作的系统相连。