Flatiron Health 如何编排癌症研究数据管道
Flatiron Health 使用 Prefect 编排复杂的数据管道，用于构建癌症研究和药物开发的真实世界证据数据集——将事件解决时间从几天缩短至几分钟，并使非技术团队成员能够独立管理管道操作。
引入 Prefect Horizon
上下文时代的自动化。
Prefect 的新曙光
介绍我们全新的品牌标识。
使用 Remix 服务器将 Claude 技能迁移至服务端
Claude 技能在客户端连接 MCP 服务器，但不具备可移植性。Remix 服务器将工作流编排迁移至服务端，使您的专业技能能够跨 Claude、Cursor、ChatGPT 以及任何 MCP 客户端运行。
我如何使用 Prefect 和 MCP 自动化餐食准备（并进行调试）
一份使用 Prefect、Pydantic AI 和 MCP 自动化餐食规划的实用指南。包括如何使用通过 Prefect MCP 服务器连接到 Prefect Cloud 的 GitHub Copilot 来调试工作流。
每天只需 1 美元，即可掌握客户在销售电话中的所有言论
使用 FastMCP 和 Prefect 构建自动化销售智能系统。利用 Claude 和 MCP 工具从 Gong 通话中提取客户见解、竞争情报和归因数据。
使用 FastMCP 构建知识工作栈
从 PowerPoint 到 Python：FastMCP 如何为数据工程师取代传统的知识工作工具，提供可组合的、版本控制的工作流。
为什么高度监管的组织选择 Prefect Cloud
受监管行业的工程师们：了解 Prefect 获得专利的双组件混合架构如何隔离您的代码和数据，以满足严格的 FedRAMP、HIPAA 和 PCI-DSS 合规性要求。探索三种部署选项（混合、PrivateLink、客户托管），这些选项无需妥协控制即可满足各种需求。
使用 Debezium 和 Prefect 实现实时工作流
了解如何利用 Prefect 和 Debezium 变更数据捕获 (CDC) 通过实时事件驱动工作流来更新遗留系统。这份综合指南展示了如何在不重写现有应用程序的情况下，将数据库变更转化为即时的自动化工作流。包含完整的 Docker 设置、PostgreSQL 配置以及用于从遗留基础设施构建现代数据管道的 Webhook 集成示例。